Elasticsearch核心实战课程-快速构建分布式搜索和分析引擎

Elasticsearch核心实战课程-快速构建分布式搜索和分析引擎

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎。

这门课将带你全面掌握 Elasticsearch 在生产环境中的核心实战技能。学完后,你可以在工作中快速构建出符合自身业务的分布式搜索和数据分析系统。

资源目录

第一章:概述 (4讲)

01 | 课程介绍

02 | 内容综述及学习建议

03 | Elasticsearch简介及其发展历史

04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景

第二章:安装上手 (4讲)

05 | Elasticsearch的安装与简单配置

06 | Kibana的安装与界面快速浏览

07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro

08 | Logstash安装与导入数据

第三章:Elasticsearch入门 (15讲)

09 | 基本概念:索引、文档和REST API

10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本

11 | 文档的基本CRUD与批量操作

12 | 倒排索引介绍

13 | 通过Analyzer进行分词

14 | Search API概览

15 | URI Search详解

16 | Request Body与Query DSL简介

17 | Query String&Simple Query String查询

18 | Dynamic Mapping和常见字段类型

19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍

20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer

21 | Index Template和Dynamic Template

22 | Elasticsearch聚合分析简介

23 | 第一部分总结

第四章:深入搜索 (13讲)

24 | 基于词项和基于全文的搜索

25 | 结构化搜索

26 | 搜索的相关性算分

27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询

28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query

29 | 单字符串多字段查询:Multi Match

30 | 多语言及中文分词与检索

31 | Space Jam,一次全文搜索的实例

32 | 使用Search Template和Index Alias查询

33 | 综合排序:Function Score Query优化算分

34 | Term&Phrase Suggester

35 | 自动补全与基于上下文的提示

36 | 配置跨集群搜索

第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)

37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题

38 | 分片与集群的故障转移

39 | 文档分布式存储

40 | 分片及其生命周期

41 | 剖析分布式查询及相关性算分

42 | 排序及Doc Values&Fielddata

43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API

44 | 处理并发读写操作

第六章:深入聚合分析 (4讲)

45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合

46 | Pipeline聚合分析

47 | 作用范围与排序

48 | 聚合分析的原理及精准度问题

第七章:数据建模 (7讲)

49 | 对象及Nested对象

50 | 文档的父子关系

51 | Update By Query & Reindex API

52 | Ingest Pipeline & Painless Script

53 | Elasticsearch数据建模实例

54 | Elasticsearch数据建模最佳实践

55 | 第二部分总结回顾

第八章:保护你的数据 (3讲)

56 | 集群身份认证与用户鉴权

57 | 集群内部安全通信

58 | 集群与外部间的安全通信

第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)

59 | 常见的集群部署方式

60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering

61 | 分片设计及管理

62 | 如何对集群进行容量规划

63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法

64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群

第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)

65 | 生产环境常用配置与上线清单

66 | 监控Elasticsearch集群

67 | 诊断集群的潜在问题

68 | 解决集群Yellow与Red的问题

69 | 提升集群写性能

70 | 提升集群读性能

71 | 集群压力测试

72 | 段合并优化及注意事项

73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用

74 | 一些运维的相关建议

第十一章:索引生命周期管理 (2讲)

75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引

76 | 索引全生命周期管理及工具介绍

第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)

77 | Logstash入门及架构介绍

78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch

79 | Beats介绍 第十三章:用Kibana进行数据

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