SQL语言必知必会-从入门到数据实战

SQL语言必知必会-从入门到数据实战

 

作为一门数据库语言,SQL可以帮我们在日常工作中处理各种数据,比如删除某一列数据、创建一个表、合并多个表格等。

如果你是程序员、产品经理或者是运营,在工作中,你可能会经常与数据打交道,比如处理以下问题:

  • 如何又快又准确地提取数据?
  • 如何评判产品改版在A/B测试中的留存率和点击率?
  • 新活动上线后,如何分析不同时间段的点击率和转化率?

在这个专栏里,他将从最基础的语法开始讲起,带你一步步走进SQL的世界。SQL入门简单,也就意味着初期学习的时候,很多人会不拘小节,往往忽略了语句编写带来的性能问题。作者会从日常工作中常见的问题出发,带你编写高性能的SQL语句,最终学会在项目中使用SQL。

资源目录

开篇词 (1讲)

开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能

第一章:SQL语法基础篇 (19讲)

01丨了解SQL:一门半衰期很长的语言

02丨DBMS的前世今生

03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的

04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么?

05丨检索数据:你还在SELECT * 么?

06丨数据过滤:SQL数据过滤都有哪些方法?

07丨什么是SQL函数?为什么使用SQL函数可能会带来问题?

08丨什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据?

09丨子查询:子查询的种类都有哪些,如何提高子查询的性能?

10丨常用的SQL标准有哪些,在SQL92中是如何使用连接的?

11丨SQL99是如何使用连接的,与SQL92的区别是什么?

12丨视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?

13丨什么是存储过程,在实际项目中用得多么?

14丨什么是事务处理,如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作?

15丨初识事务隔离:隔离的级别有哪些,它们都解决了哪些异常问题?

16丨游标:当我们需要逐条处理数据时,该怎么做?

17丨如何使用Python操作MySQL?

18丨SQLAlchemy:如何使用Python ORM框架来操作MySQL?

19丨基础篇总结:如何理解查询优化、通配符以及存储过程?

第二章:SQL性能优化篇 (18讲)

20丨当我们思考数据库调优的时候,都有哪些维度可以选择?

21丨范式设计:数据表的范式有哪些,3NF指的是什么?

22丨反范式设计:3NF有什么不足,为什么有时候需要反范式设计?

23丨索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题

24丨索引的原理:我们为什么用B+树来做索引?

25丨Hash索引的底层原理是什么?

26丨索引的使用原则:如何通过索引让SQL查询效率最大化?

27丨从数据页的角度理解B+树查询

28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本

29丨为什么没有理想的索引?

30丨锁:悲观锁和乐观锁是什么?

31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?

32丨查询优化器是如何工作的?

33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?

34丨答疑篇:关于索引以及缓冲池的一些解惑

35丨数据库主从同步的作用是什么,如何解决数据不一致问题?

36丨数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?

37丨SQL注入:你的SQL是如何被注入的?

第三章:认识DBMS (7讲)

38丨如何在Excel中使用SQL语言?

39丨WebSQL:如何在H5中存储一个本地数据库?

40丨SQLite:为什么微信用SQLite存储聊天记录?

41丨初识Redis:Redis为什么会这么快?

42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题

43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜?

44丨DBMS篇总结和答疑:用SQLite做词云

第四章:SQL项目实战 (3讲)

45丨数据清洗:如何使用SQL对数据进行清洗?

46丨数据集成:如何对各种数据库进行集成和转换?

47丨如何利用SQL对零售数据进行分析?

结束语 (1讲)

结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代

期末考试 (1讲)

期末测试丨对于SQL的有关内容,你掌握了多少呢?

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