TensorFlow快速入门:掌握TensorFlow 的关键技术[2.16GB]百度网盘下载

TensorFlow快速入门:掌握TensorFlow 的关键技术[2.16GB]百度网盘下载

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TensorFlow快速入门:掌握TensorFlow 的关键技术[2.16GB]百度网盘下载

Google推出了端到端的开源机器学习平台TensorFlow,作为人工智能工业领域的核心深度学习框架,TensorFlow提供了大量的API、数据流图、部署方法、训练工具供开发者使用。

本课程根据Tensorflow最新版本、特性、及官方应用,设计了快速入门的课程内容。涵盖工具的基本构建、核心API讲解、工程训练步骤、神经网络案例、图像处理案例等,让对AI感兴趣的你能够快速上手,体验工具带来的效率提升。

您将获得

掌握TensorFlow 的关键技术、开发流程,从而复现官网项目

理解tf.keras、tf.data等API的具体使用方法,跟随案例,达到熟练使用的目的

掌握CNN、RNN的基础原理,了解深度学习算法在框架中是如何使用的

资源目录

第 1 讲在你的电脑上安装TensorFlow

1.1认识TensorFlow 时长 13:40

1.2基本概念 时长 16:02

1.3TensorFlow的安装:Windows环境 时长 11:58

1.4Linux虚拟机安装与配置 时长 12:08

1.5Linux系统安装TensorFlow 时长 12:26

第 2 讲使用TensorFlow开发流程

2.1TensorFlow核心知识:常用模块 时长 15:28

2.2常用模块代码演示(一) 时长 11:04

2.3常用模块代码演示(二) 时长 08:35

2.4线性回归 时长 10:18

2.5梯度下降 时长 13:32

2.6代码实现 时长 16:23

2.7TensorFlow自动微分 时长 16:03

第 3 讲TensorFlow Keras 详解

3.1Keras、TensorFlow Keras 讲解 时长 11:36

3.2快速上手 TensorFlow Keras 时长 12:37

3.3Sequential 顺序模型代码演示 时长 10:07

3.4TensorFlow Keras 高阶函数 API 时长 11:05

3.5keraslinear 代码演示 时长 07:02

3.6Keras minist 例子 时长 09:59

3.7常用激活函数 时长 13:31

第 4 讲TensorFlow 实现卷积神经网络(上)

4.1tf.data模块使用演示 时长 17:53

4.2大数据集的建立:tfrecord 时长 11:23

4.3回调函数:Callbacks 时长 11:18

4.4回调函数Callbacks使用方法 时长 14:37

4.5图像分类案例:Fashion-MNIST 时长 08:39

第 5 讲TensorFlow实现卷积神经网络(下)

5.1神经网络计算 时长 15:38

5.2卷积神经网络运算 时长 12:00

5.3卷积神经网络基本概念 时长 14:59

5.4卷积神经网络一般结构 时长 15:01

5.5卷积神经网络的特性 时长 12:38

5.6卷积神经网络的实现 时长 12:41

第 6 讲TensorFlow实现RNN网络

6.1简单理解循环神经网络 RNN 时长 17:14

6.2LSTM网络原理(一) 时长 12:25

6.3LSTM网络原理(二) 时长 14:45

6.4LSTM代码演示(一) 时长 13:29

6.5LSTM代码演示(二) 时长 13:18

第 7 讲TensorFlow实战:股票预测

7.1项目代码讲解(一) 时长 15:43

7.2项目代码讲解(二) 时长 10:50

第 8 讲TensorFlow实战:图片分类

8.1项目代码讲解(一) 时长 13:04

8.2项目代码讲解(二) 时长 08:11

8.3项目扩展:引入Dropout 时长 11:44

第 9 讲TensorFlow实战:自然语言处理

9.1自然语言处理概述 时长 15:01

9.2传统自然语言处理方法 时长 15:22

9.3词向量模型介绍 时长 16:42

9.4连续词袋模型(CBOW) 时长 13:05

9.5Skip-gram模型 时长 11:05

9.6代码演示:Word2ver例子 时长 18:09

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