数据中台实战课-攻克数据中台建设中的技术难点

数据中台实战课-攻克数据中台建设中的技术难点

2018年末,数据中台突然“出圈”,一跃成为新晋网红,一时间,关于是否建设数据中台的争论声开始多了起来,有的人说“迷信数据中台是病,得治”,有人说“数据中台就是一个陷阱”。

当然,支持的声音也有很多,比如说它解决了指标口径不一致的问题,节省了资源,提高了数据开发效率……众说纷纭中,很多人蠢蠢欲动,想要亲自去试一试,验证这个数据中台是金钥匙?还是陷阱?

不过别着急,在你跃跃欲试之前,我想先问你这样三个问题:

  • 什么样的企业适合建设数据中台?
  • 数据中台到底要解决什么问题?
  • 数据中台建设有什么可参考的方法论或者路径吗?

这看似简单的三个问题,你能否回答上来?如果你回答不上来,我想这个专栏会帮你找到答案。

除此之外,“案例+避坑+经验”往往是你愿意看到的,但却是很多文章在分享数据中台建设时缺少的,比如它们会提及赋能业务,却很少提及具体如何赋能?赋能得怎么样?业务得到了哪些改变?缺少微观层面的实践经验。

所以,与其侃侃而谈,不如一线案例来得直接、实在。

这也是这个专栏最大的不同。 在这门课程中,郭忆会结合网易数据中台的实践经验,给你大量的真实案例,倾囊传授自己总结的数据中台建设的方法论,以及经过实践验证的数据中台支撑技术体系,既让你看到建设数据中台的全貌,又不让你错过建设过程中的每一个实现细节。以此解决你遇到的,烟囱式开发、指标口径不一致、数据无法按时交付、数据老出错、数据不安全等等痛点问题。

原理篇:回答上述三个问题,解决你对于“数据中台”的困惑,帮你形成清晰的判断。

实现篇:基于数据中台支撑技术的整体架构,逐一讲解每个模块的具体实现。比如从元数据开始,告诉你如何管理元数据;还会告诉你为什么要实现数据服务化,如何设计一个数据服务。通过实现篇,你会发现数据中台在建设过程中存在的问题,并掌握解决方案,应用到实际工作中。

除此之外,郭忆会立足当下,又着眼未来,不但会以网易电商的数据中台为例,描述数据中台在网易电商的落地过程,还会对数据中台未来的方向进行展望。

你将获得

  • 可落地的数据中台建设方法论
  • 13 套图谱,掌握核心知识
  • 一线互联网大厂实践案例
  • 数据中台全链路支撑技术体系

课程目录

开篇词 (1讲) 

开篇词 | 数据中台,是陷阱?还是金钥匙?

原理篇 (4讲) 

01 | 前因后果:为什么说数据中台是大数据的下一站?

02 | 关键抉择: 到底什么样的企业应该建数据中台?

03 | 数据中台建设三板斧:方法论、组织和技术

特别放送|史凯:建设数据中台到底有什么用?

实现篇 (12讲) 

04 | 元数据中心的关键目标和技术实现方案

05 | 如何统一管理纷繁杂乱的数据指标?

06 | 数据模型无法复用,归根结底还是设计问题

07 | 同事老打脸说数据有问题,该怎么彻底解决?

08 | 交付速度和质量问题解决了,老板说还得“省”

09 | 数据服务到底解决了什么问题?

10 | 数据服务难道就是对外提供个API吗?

11 | 怎么一劳永逸地解决数据安全问题?

12 | 数据的台子搭完了,但你还得想好戏该怎么唱

13 | 数据研发就只是写代码吗?

14 | 数据被加工后,你还要学会使用和管理数据

15 | 数据中台在网易电商业务的最佳实践

结束语 (2讲) 

结课测试 | 建设数据中台的这些知识,你都掌握了吗?

结束语 | 数据中台从哪里来,要到哪里去?

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