程序员数学课程-在实战中重新理解数学
五一 数学基础的好坏，会直接决定一个程序员的发展潜力。
往大了说，数学是一种思维模式，考验的是一个人归纳、总结和抽象的能力。把这个能力放到程序员的世界里，其实就是解决问题的能力。
往小了说，不管是数据结构与算法，还是程序设计，很多底层原理和编程技巧都源自数学，比如你熟悉的分页功能，用的其实是余数的思想。
所以很多大公司招人时，都会优先考虑数学专业的毕业生。数学基础好，学编程也更容易上手。
如果说编程语言是血肉，那数学的思想和知识就是灵魂。它可以帮你选择合适的数据结构和算法、提升系统效率，并且赋予机器智慧。尤其在大数据和智能化的时代，更是如此。
因此，学数学绝不是死背那些艰深晦涩的定理和公式，洞悉技术本质，掌握知识规律，具备数学思维，拥有发现问题、分析问题、解决问题的能力，才是你的终极目标。
本期给大家带来程序员数学课程，本资源从编程的视角，整理了一套适合程序员的数学学习方法和知识体系。通过“知识-应用-知识”的讲解路线，为你贡献一堂实用、精彩的数学课。
资源目录
开篇词 | 作为程序员，为什么你应该学好数学？
导读：程序员应该怎么学数学？
01 | 二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程
02 | 余数：原来取余操作本身就是个哈希函数
03 | 迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？
04 | 数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？
05 | 递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？
06 | 递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce
……
由于篇幅有限，以上仅部分展示
开篇词丨学习正则，我们到底要学什么？
导读 | 余晟：我是怎么学习和使用正则的？
01 | 元字符：如何巧妙记忆正则表达式的基本元件？
02丨量词与贪婪：小小的正则，也可能把CPU拖垮！
03 | 分组与引用：如何用正则实现更复杂的查找和替换操作？
04 | 匹配模式：一次性掌握正则中常见的4种匹配模式
05 | 断言：如何用断言更好地实现替换重复出现的单词？
06 | 转义：正则中转义需要注意哪些问题？
……
由于篇幅有限，以上仅部分展示
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