深度学习和神经网络(揭秘“大脑”背后的运算原理)
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随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理“深度学习”也跳入大众的视野。为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智能终将会取代人类智慧吗?关于什么是深度学习,什么是神经网络,这节课将给你答案。
本课程阐述了深度学习和神经网络的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。课程内容把公式减少到极少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。通过学习,帮你更好地理解人工智能的原理,丰富对人类自身的认识,并启发对“人机智能之争“更深一层的思考与探索。
资源目录
1.1神经元工作原理 时长 16:04
1.2神经网络介绍 时长 15:17
1.3深度神经网络 时长 15:21
1.4卷积神经网络 时长 14:56
1.5循环神经网路 时长 14:42
1.6生产判别式网络 时长 15:52
1.7深度学习的应用 时长 15:32
1.8图片生产 时长 13:21
1.9课后解答 时长 04:15
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