实用数据挖掘与人工智能特训班（选取B站弹幕分析等实战项目）

本资源为实用数据挖掘与人工智能特训班（选取B站弹幕分析等实战项目），格式为[35.65GB]百度网盘下载，包含695节视频课程，及其附带的课件，本资源无需下载即可在线播放。

这门课首先介绍最基本的软件安装、GitHub注册以及统计等基础知识，接着重点介绍数据整理、舆情分析、图像识别处理等技术，帮助学员获得数据科学思维，学员能够独立完成一定的数据分析任务。

课程基于Project-based项目制教学方式，涉及到如何利用机器学习与深度学习进行房价预测、B站弹幕情感分析等热点项目，边分析问题边讲解相应的专业知识，帮助学员获得宝贵的实际操作能力，快速实现数据挖掘与人工智能的入门和精通。

资源目录

第 1 讲熟悉Jupyter notebook

第 2 讲文献与代码管理工具及统计基础

第 3 讲Python基本数据类型

第 4 讲函数与Python基本数据结构

第 5 讲Numpy的基本操作

第 6 讲Pandas的基本操作

第 7 讲Matplotlib的基本操作

第 8 讲什么是好的模型结果-cost function

第 9 讲线性回归

第 10 讲逻辑回归及应用

第 11 讲拟合与过拟合的定义

第 12 讲决策树模型

第 13 讲Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法

第 14 讲Airbnb 数据分析

第 15 讲支持向量机（SVM）

第 16 讲自然语言处理与NLP-代码实战

第 17 讲文字处理与Amazon评论NLP分析案例

第 18 讲网络基础概述

第 19 讲网络爬虫入门

第 20 讲爬虫进阶

第 21 讲 正则表达式

第 22 讲贝叶斯统计

第 23 讲搜集用户信息与数据整合

第 24 讲贝叶斯思维

第 25 讲BiliBili火爆剧集与观众分析

第 26 讲聚类与代码实战

第 27 讲商业社交媒体舆情分析

第 28 讲近期推荐系统概述

第 29 讲人工智能的江湖

第 30 讲机器学习在图像识别中的应用

第 31 讲Pygame

第 32 讲Python控制系统

第 33 讲图像识别处理基础—OpenCV

第 34 讲从游戏数据中提取feature

第 35 讲GTA5自动驾驶项目

第 36 讲TensorFlow的基本操作

第 37 讲神经网络

第 38 讲卷积神经网络

第 39 讲卷积神经网络的应用

第 40 讲深度学习框架剖析

第 41 讲递归神经网络

第 42 讲长短记忆网络和递归神经网络代码操作

第 43 讲线性代数与数值分析

第 44 讲词嵌入表示

第 45 讲递归神经网络的应用

第 46 讲强化学习系列课程基本概念与方法总览

第 47 讲马尔可夫决策过程

第 48 讲强化学习：迭代法

第 49 讲简单的蒙特卡洛

第 50 讲云，计算，数据

第 51 讲机器学习（上）

第 52 讲机器学习（下）

第 53 讲软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍

第 54 讲金融科技—数据科学在金融业的应用和前景

第 55 讲深度学习经典网络分析基础

五一终身VIP

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